Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt und bietet Unternehmen heute eine explosive Bandbreite an Vorteilen. Einige davon sind für viele mittelständische Unternehmen leicht zu erreichen, z. B. die automatische Erfassung und Transkription von Notizen, die Verbindung komplexer Informationen oder die Erstellung von Dokumenten. Andere KI-Tools, wie z. B. die Möglichkeit, Kostenvoranschläge zu verbessern oder zu automatisieren, die Nachfrage zu prognostizieren oder die Terminplanung zu optimieren, erfordern eine größere Vorabinvestition an Zeit und Geld.
In jedem Fall gibt es Einschränkungen und Vorbehalte beim Umgang mit KI, die Sie wissen und kennen sollten, um Ihre Erwartungen besser zu steuern und unnötige Risiken oder Kosten zu vermeiden.
Zunächst einmal ist es wichtig, zwischen generativer KI und KI-gestützten Lösungen zu unterscheiden. Generative KI ist dazu gedacht, Inhalte zu produzieren. Sie stellen beispielsweise ChatGPT oder Gemini AI eine Frage und diese generiert eine Antwort. Traditionelle KI hingegen basiert im Allgemeinen auf maschinellem Lernen (bei dem Sie Ihre KI anhand von Daten trainieren) und kann zur Analyse, Vorhersage, Automatisierung oder Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden.
Was sind die Nachteile von KI für mittelständische Unternehmen und wie kann man sie überwinden?
Einige der „Nachteile“ sind in Wirklichkeit eher Vorbehalte oder Hindernisse auf dem Weg zur Akzeptanz. So müssen beispielsweise viele herkömmliche KI-Lösungen erst auf großen Datenmengen trainiert werden, bevor sie nützlich sein können. Dieser Prozess kann teuer und zeitaufwändig sein. Die benötigten Tools wie hochqualifizierten Ressourcen, Software und Hardware können ebenfalls sehr kostspielig sein.
In Anbetracht all dessen ist für die meisten mittelständischen Unternehmen der kosteneffektivste Weg zur Einführung von KI die Investition in handelsübliche Technologie, die mit KI betrieben wird oder in die KI eingebettet ist. Es sei denn, Ihr Unternehmen hat das Interesse, die nötige Kapazität und die finanziellen Mittel, ein Team von Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern zu beschäftigen, um Pipelines und Workflows, Data Warehouses und mehr zu entwickeln. Zu den Nachteilen von KI von der Stange gehören jedoch eine begrenzte Anpassungsfähigkeit, die Abhängigkeit vom Anbieter bei Updates sowie Einschränkungen bei der Flexibilität, Integration und langfristigen Anpassungsfähigkeit.
Ist KI gefährlich für mittelständische Unternehmen?
Trotz ihrer vielen Vorteile birgt die KI einige Gefahren, die es zu vermeiden gilt wenn man sie kennt. Ein Beispiel:
- Es ist gefährlich, darauf zu vertrauen, dass KI immer genau ist. Ein Mensch muss die Ergebnisse validieren.
- Es ist gefährlich, nicht zu wissen, welche Datenquellen für das Training der KI verwendet wurden. Sie müssen wissen, welche Daten verwendet werden, wo die Quellen liegen, was in den Daten enthalten ist und wo sie gehostet werden.
- Es ist gefährlich, keine hochwertigen, vollständigen und umfassenden Daten für das Training Ihrer KI zu verwenden. Prüfen Sie die von Ihnen verwendeten Daten sorgfältig auf Vollständigkeit, Verzerrungen und Risiken.
- Es ist gefährlich, Ihre Geschäftsdaten in eine kommerzielle KI-Lösung einzuspeisen, ohne zu wissen, wo diese Daten landen oder wie sie kommerziell genutzt werden. Stellen Sie sicher, dass Sie sich dessen bewusst sind und damit umgehen können.
Wenn Sie eine kommerzielle Lösung kaufen, sollte diese eine geschlossene Umgebung bieten, die sicher ist und Ihre Daten nicht monetarisiert. Achten Sie darauf Ihre Daten zu schützen und zu sichern. Vergewissern Sie sich, dass Sie der KI-Lösung vertrauen.
Was ist, wenn Sie noch nicht bereit sind, KI einzuführen?
Ein ausgereiftes Unternehmen ist ein datengesteuertes Unternehmen. Es beginnt mit dem Aufbau eines digitalen Unternehmens. Viele mittelständische Unternehmen müssen sich erst einer digitalen Transformation unterziehen, bevor sie KI einführen können.
Sie können erste Schritte unternehmen, indem sie:
- Implementieren von Lösungen und Systemen, die Ihre Daten verwalten und speichern
- Experimentieren mit einfachen KI-Lösungen, wie Chatbots
- Zusammenarbeit mit KI-Beratern, um Ratschläge für hochwertige Anwendungsfälle zu erhalten
- Bewerten Sie Ihren Technologie-Baukasten im Hinblick auf Ihr Unternehmen und stellen Sie sicher, dass jeder Kernprozess oder jede Funktion durch Technologie und Systeme gut unterstützt wird.
Werden diese Herausforderungen bald gelöst sein?
Die KI entwickelt sich sprunghaft weiter, aber ihre grundlegende Abhängigkeit von Qualitätsdaten wird sich in absehbarer Zeit wohl nicht ändern. Diese Abhängigkeit wird für viele mittelständische Unternehmen weiterhin die größte Hürde darstellen.
Hinzu kommen Risiken, die wir noch gar nicht kennen, wie etwa Bedrohungen durch bösartige Akteure, Fälschungen und mehr. Vor diesem Hintergrund ist der Schutz Ihrer Daten durch starke Sicherheitsmaßnahmen von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn die Daten geistiges Eigentum enthalten.
Wenn Sie darüber nachdenken, Ihr Unternehmen mit KI auszustatten, ist jetzt der richtige Zeitpunkt dafür. Stellen Sie nur sicher, dass Sie wissen, worauf Sie sich einlassen, damit Sie das passende Tool oder den richtigen Weg wählen können, der am besten zu Ihren Bedürfnissen, Zielen und Ihrem Budget passt.
